geovis区域高精度天气分析预报系统助力天气预报分析更精准-欧洲杯手机投注

随着我国气象观测系统建设稳步发展，观测数据的时空密度大大提高，为气象预报分析提供了充足的数据支撑。但是各数据源时空代表性差异大，给提升气象预报分析准确性带来很大难度。

多源气象资料融合技术，能够融合分析来自地面观测网、卫星、飞机、垂直探测器等地基、天基、空基的观测网数据，并在分析中考虑各资料源的可信度、时空代表性和互相的制约关系，最终得到三维的、高时空分辨率的气象格点场。融合产品既可以为预报模式提供初始场，从而减少spin-up时间，也可以用于天气监测和分析诊断。尤其要指出的是，高时空分辨率的格点实况融合产品，在气象信息服务中具有显著的社会效益。

中科星图geovis区域高精度天气分析预报系统利用多源气象资料融合分析技术，结合我国现有的各类观测数据（常规资料、卫星遥感、雷达、闪电、gps水汽等），通过更精细的地形描述以及各种非常规资料的有效利用，生成高时空分辨率的格点数据，通过计算各种强对流指数产品，实现对局部地区强对流危险天气的监测预警，进而助力于气象预报分析更准确。

 

系统简介

系统总体作业流程

geovis区域高精度天气分析预报系统利用原始气象资料为多源气象资料处理、多源资料融合分析提供数据来源，主要包括：常规观探测资料、气象卫星资料、天气雷达资料、数值预报产品等气象水文资料。系统处理过程主要包括以下几个：

数据资料处理：数据前处理、格式转换、质量控制等过程。

多源资料融合分析：通过对数据进行地面分析、高空分析、风分析、云分析、温度分析、湿度分析、平衡分析、诊断分析等多种分析处理，生成区域高精度的气象格点数据。

前端显示应用：通过二三维可视化界面对生成的气象融合分析数据进行显示及应用。

作业管理：系统总体业务流程通过作业管理平台进行统一调度，可实现系统的统一运行维护、监控、任务调度和综合显示。

融合产品

 高时空分辨率实况格点产品

以点为要素的全国气象观测资料是基于定点持续观测所积累的气象要素序列，由于站点分布不均、序列长短不一，在实际应用中受到诸多限制。为解决这一问题geovis区域高精度分析预报系统以气象水文观测资料为基础，制作出一套基本覆盖全国的、基于实际地形的、接近实际观测的地面、高空多要素客观分析产品。

地面产品（图片从左至右依次为）：2米温度、相对湿度、10米风速

高空产品（图片从左至右依次为）：2米温度、相对湿度、10米风速

丰富多样的云参数产品

geovis区域高精度天气分析预报系统通过云分析模块，充分利用模式背景场、地面云观测、飞机报告、雷达反射率场、卫星云图等，提供各种条件下云量的面覆盖范围，以及三维的云场分布。同时还可以得到三维云量场、云分类、云水含量、云冰含量、雨水等云产品，并可以得到云底高度、云顶高度等附加产品。

图片从左至右依次为：云量、云顶高度

图片从左至右依次为：云底高度、可见光云图

系统应用

属于中小尺度天气系统,很难被常规气象观测网捕捉到。geovis区域高精度天气分析预报系统通过融合各类非常规观测资料，包括自动站、雷达、雷电、gps、风廓线雷达等，生成更高时空分辨率的网格产品，能有效的监测强对流天气系统发生、发展过程。

图片从左至右依次为：k指数、抬升凝结高度lcl分布、cin指数

火灾高风险区域预警

geovis区域高精度天气分析预报系统通过结合高精度局地地表类型、植被分布状况等静态地理信息，融合各类常规和非常规气象观测资料，诊断分析边界场平均风场、重要火灾天气指数和垂直各层的haines指数等火灾风险要素，对火灾高风险区域进行分析预警。

图片从左至右依次为：fosberg 火灾指数、火危险指数、中层haines指数

低空飞行指数

气象条件对飞机的起飞、航行、降落以及各种飞行活动都有不同影响，飞机的设计制造也和气象条件有密切关系。geovis区域高精度天气分析预报系统通过融合各类观测资料，可以预测不利天气对飞行安全和效益产生的不良影响。

图片从左至右依次为：南亚次大陆飞机颠簸指数、北纬35°横切径向垂直高度三维云量分布图