物资交通运输是国家经济发展、人民生活及战备保障的“生命线”。物资运输能够实现物资的调转和流通，如果出现问题将会使生产和流通发生堵塞，社会的再生产也将无法继续进行。因此，物资合理运输对国家战略而言至关重要。其中，货物运输对装卸、运送和保管等环节均有特殊要求。运输物种包括：危险品运输、三超大件运输、冷藏运输、特殊机密物品运输及特殊柜运输等。因此，为了保证货物的运输安全和运输工作正常运行，必须具有其特定的运输、装卸、保管、监控、规划调度等技术、组织条件和安全防护措施，满足货物运输、储存、装卸及其他要求。
我国货物运输现状
一直以来，我国货物运输的主要方式是公路运输和铁路运输。货物运输难度大、风险高，一些货物保密性强，对安全性要求极其严格。随着我国国民经济的迅猛发展，当前运输的货物种类越来越多，总运量也越来越大，运输活动行程远时间长，货物运输单位面临着更大的安全运输压力。2008年，全国危险货物年运量已超过2亿吨，近年来，全国危险货物年运量在3亿吨左右，与此同时，由于货物装载和固定方式不规范，操作人员技术水平差异大，检测和安全监督人员覆盖不全面等各方面原因，一些重大事故也相继发生，不仅造成了货物、机车车辆的损坏，甚至给国家造成了经济损失，引发不良社会舆论影响。
图1 货物运输
货物运输痛点与难点
物品运输事故成因非常复杂，可分为人为失误 (包括违章、操作失误) 、设备故障与设施缺陷、环境干扰 (包括道路状况、地形、天气等) 三大类主要因素。通过对事故数据和成因的定性与指标分析，发现货物物流过程中的事故原因主要为：人员操作不规范、协同管理效率低、货物物流标准化与信息化监管能力较差、事故应急机制落后和缺少货物物流应急预警机制等。因此，如何运用先进技术保障货物运输过程中的安全，提高整个货物运输行业的安全水平，是目前亟需解决的问题。
图2 货物运输的痛点
物联网 地理信息欧洲杯手机投注的解决方案
随着物联网、地理信息技术的兴起与日益成熟，为货物运输的实时监管提供了新的思路和欧洲杯手机投注的解决方案。在传统监管方式的基础上，充分运用计算机技术、物联网技术、无线通信技术、传感技术、定位技术等现代技术手段，构建适合货物运输的具有车辆定位、状态监控与记录、远程通讯、危险状况预警报警、多部门联合实时监管、服务及应急救援等多种功能的货物运输智能监控系统，对于我国经济和社会的发展具有重要的意义。
图3 货物运输的目标及场景
geovis idatabox时空大数据云盒 北斗
geovis idatabox时空大数据云盒，是一款由遥感影像、地图、地形、地名等多源数据，基于统一的时空基准、系统化的技术体制、标准的数据服务，构建的全面、精准、轻量的时空大数据产品。该产品以“数据 软件 硬件”的产品形态，实现二、三维平台地图框架模型的快速搭建，并满足灵活更新的数据需求，为各行各业的业务应用提供数据服务。
图4 geovis idatabox时空大数据云盒组成
基于geovis idatabox时空大数据云盒，以北斗定位导航技术、物联网、大数据等高新技术为驱动引擎，将空天大数据与物资运输业务数据等融合，构建具备综合可视、实时监控、全流程调度、智能规划分析、安全保密的空天地一体化综合监控中心系统，为物资监管监控、运输保驾护航。
图5 “geovis idatabox 北斗”架构图
“geovis idatabox 北斗”功能优势
一、位置与通讯服务
多形态idatabox联合多类型北斗终端，如指挥型、用户型、车载、手持、通信、授时等，实现时空大数据的快速服务。基于idatabox“数据 软件 硬件”一体化设备，快速搭建数字地球基础环境，实现虚拟场景可视化、可查询、可量测、可标绘。同时，融合借助北斗卫星导航系统的定位、通信功能，实现用户与用户、用户与北斗地面控制中心间的定位与短报文通信。尤其是在沙漠、野外等没有通信和网络的地方，可实现定位与对外界发布文字信息的功能。各级物资运输指挥中心可以基于idatabox引接管理相应权限的北斗移动终端，查看移动终端位置（车辆及人员），群发广播通知。总指挥中心指挥机终端可以监视下属基本型用户的定位和通信信息，实现对物资运输情况的全面把控。
图6 “geovis idatabox 北斗”业务流向图
二、路径规划服务
采用人工与算法相结合，综合考量安全、路线、天气等自然、人为与政策等因素，展开路径规划服务，实现控制中心全面掌控，驾驶人员与控制中心信息同步。idatabox内置影像、地图、地形、地名、注记、海图等多类型数据资源，基于数字地球基础环境，能快速搭建起全球数据模型，实现远程沉浸式的道路探查、路径规划与场景模拟；辅助指挥人员、驾驶人员进行路径规划与分析、风险模拟与探查。
图7 路径探查与判别
图8 风险预警与模拟
图9 实时位置显示
图10 运输路线分析
三、风险感知与预警
通过给运输人员配备手持终端设备、车辆架设车载终端设备、货物配置随行终端设备，构建起远程监控网络。将监控网络数据传入idatabox实现三方数据的可视化显示与对比分析。通过设置缓冲区，实时比对多方监控网络数据，实现人员、车辆、物资位置信息一一对应，辅助以物联网等传感器数据，实现偏离自动预警等功能，为物资运输保驾护航。
图11 风险感知与预警
geovis idatabox时空大数据云盒 北斗，致力于打造通导遥一体化的行业级空天大数据产品。未来将不断探索北斗新应用，拓展遥感新方向，两相交融，擦出更多火花。